بهینه‌سازی مسأله چیدمان قطعات منظم مستطیل شکل با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
نویسندگان
چکیده مقاله:
چیدمان یکی از مسائل شناخته‌شده در حوزۀ تحقیق در عملیات به‌ویژه در زمینۀ برنامه‌ریزی تولید است. هدف اصلی بررسی مسأله چیدمان، کاهش ضایعات ناشی از برش با استفاده از بهینه‌چینی قطعات است. مسائل چیدمان از نوع مسائل اِن‌پی-سخت هستند که روش‌های دقیق قادر به حل آنها نیستند. برای بهینه‌سازی این نوع مسائل، در مقالۀ حاضر از الگوریتم نوظهور فرا ابتکاری رقابت استعماری استفاده و نتایج آن با نتایج الگوریتم ژنتیک مقایسه شده است. برای دستیابی به نتیجۀ بهتر، پارامترهای اولیۀ الگوریتم فرا ابتکاری با روش طراحی آزمایش‌های تاگوچی تنظیم شده است. کارآیی روش پیشنهادی با استفاده از مجموعه‌ای از مسائل معیارِ مطرح در این زمینه ارزیابی و کیفیت آن با استفاده از روش آماری ANOVA آزمون شده است. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد الگوریتم رقابت استعماری، الگوریتمی کارآمدتر و سریع‌تر در حل این نوع مسائل است.
منابع مشابه
روشی جدید برای چیدمان قطعات مستطیل شکل در یک فضای مستطیل شکل
Packing rectangular shapes into a rectangular space is one of the most important discussions on Cutting & Packing problems (C;P) such as: cutting problem, bin-packing problem and distributor's pallet loading problem, etc. Assume a set of rectangular pieces with specific lengths, widths and utility values. Also assume a rectangular packing space with specific width and length. The objective fun...
متن کاملمکانیابی ماشین‌های مجازی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
مجازی‌سازی و استفاده از ماشین‌های مجازی اساس تکنولوژی پردازش ابری است. ماشین‌های مجازی پس از مکان‌یابی، بر روی ماشین‌های فیزیکی منتخب اجرا می‌شوند. منظور از مکان‌یابی، انتخاب میزبان مناسب برای ماشین‌های مجازی موجود است. مکان‌یابی ماشین‌های مجازی در میزان مصرف انرژی و جلوگیری از هدر رفتن منابع در بسترهای سخت‌افزاری، نقش اساسی دارند. از طرفی، توسعه روزافزون سیستم‌های ابری فرآیند مکان‌یابی ماشین‌ه...
متن کاملبهینه سازی چیدمان مارکر با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
یکی از مسائل شناخته شده در حوزه تحقیق در عملیات به ویژه در زمینه برنامه‌ریزی تولید مسئله چیدمان و برش است. از اهداف اصلی در بررسی مسئله برش کاهش ضایعات ناشی از برش با استفاده از بهینه چینی قطعات می باشد. مسائل برش و چیدمان از جمله مسائل بهینه‌سازی هستند که انواع مختلف آن مورد توجه بسیاری از صنایع میباشد. به طور کلی با توجه به شکل هندسی قطعات، میتوان انواع مسائل چیدمان را در دو گروه طبقهبندی ...
روشی جدید برای چیدمان قطعات مستطیل شکل در یک فضای مستطیل شکل
چیدمان قطعات مستطیل شکل در یک فضای مستطیل شکل، عنصر اصلی بسیاری از مسائل برش و چیدمان میباشد. از آن جمله میتوان به مسائل برش، مسائل چیدمان صندوق و مسائل بارگیری پالت توزیع کننده اشاره کرد. مجموعه قطعاتی را در نظر بگیرید که هر یک دارای طول، عرض و ارزش وزنی مشخصی می باشند. همچنین یک فضای مستطیل شکل با طول و عرض مشخص، مورد نظر است. قرار است از مجموعه قطعات فوق، قطعاتی در فضای مستطیلی چیده شود به...
متن کاملمسأله مسیریابی انتخابی باز وسایل نقلیه همراه با قیمت‌گذاری؛ حل: الگوریتم رقابت استعماری بهبودیافته
در این مقاله مسأله «مسیریابی انتخابی باز وسایل نقلیه همراه با قیمت‌گذاری» معرفی، مدل‌سازی و حل می‌شود. در این مسئله با توجه به هزینه‌های مسیریابی با استفاده از یک ناوگان همگن از وسایل نقلیه به قیمت‌گذاری بهینه پرداخته می‌شود. از سوی دیگر، در برخی از کاربردهای دنیای واقعی، شرکت‌ها ترجیح می‌دهند توزیع محصولات خود را با وسایل نقلیۀ اجاره‌ای انجام دهند؛ بنابراین بازگشت به مرکز بارگیری و تخلیه (دپو)...
متن کاملخوشهبندی خودکار داده‌ها با بهره‌گیری از الگوریتم رقابت استعماری بهبودیافته
Imperialist Competitive Algorithm (ICA) is considered as a prime meta-heuristic algorithm to find the general optimal solution in optimization problems. This paper presents a use of ICA for automatic clustering of huge unlabeled data sets. By using proper structure for each of the chromosomes and the ICA, at run time, the suggested method (ACICA) finds the optimum number of clusters while optim...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 9 شماره 1
صفحات 161- 180
تاریخ انتشار 2018-04-21
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023